依托AI大数据的能源管理利器丨变电站自动化数据智能校验

400-921-5598

热点推荐

来源: | 作者:上海方融科技有限责任公司 | 发布时间: 2022-07-17 | 1029 次浏览 | 分享到:

那么为何这项科研成果如此受青睐呢？主要还是和以下几方面有着深层次的关联。

在为获奖感到高兴的同时，其实我们也并不感到意外，因为自从这项科研成果问世以来，它就备受关注，深受企业的推崇。

那么为何这项科研成果如此受青睐呢？主要还是和以下几方面有着深层次的关联。

迫在眉睫的行业需求

随物联网技术的发展，变电站状态检测数据呈现指数级别增长，实时更新数据量庞大，且数据种类繁多，如果通过人力进行数据分析，是很难做到实时分析的。为解决变电站数据检测分析的突出问题，提高变电站运维效率，变电站自动化数据智能校验功能的开发就迫在眉睫。

强大的AI大数据分析技术

智能变电站数据智能效验的AI大数据分析主要采用专家系统法，即在变电站领域模拟具有专家经验和知识的计算机程序，并能像人类专家那样运用这些知识，通过推理做出决策，处理复杂而需实时分析的数据效验问题。

将AI大数据分析技术融入到变配电设备状态监测中, 开发出变电站自动化数据智能校验功能，可提高变电站状态监测数据的利用率、信息共享与数据分析能力，从而使变电站自动化运营更高效、更安全、更节能。

显著的运维实施效果

变电站自动化数据智能校验功能成果实施效果有：

（一）自动识别

将深度学习、模式识别、神经网络技术应用到变电站数据智能校验中，实现以传统人工数据分析经验主观判断的识别模式转变为基于标准法律法规、经验数据模型、历史数据库等的自动分析判别模式，减少判断失误、提供生产力、减轻变电站运维工作量。

（二）智能预警

将大数据AI分析技术融入到变配电运维异常、缺陷管理，实现以异常人工被动告知、现场单一人员经验判断、事后状态评价的被动运维检修模式转变为基于变配电设备多维数据资源池的趋势分析、智能诊断的主动预警模式，分级分类主动推送预警信息，提升运维检修的准确性、及时性。

（三）智能决策

将人工智能技术引入变电站运维工作的设备故障判别、检修计划管理中，实现传统高度依赖人员责任心和能力的经验决策模式转变为依托运维知识库和分析算法模型的变电站智能决策模式，机器AI智能判断故障异常，主动推送运维处置措施建议，自动生成分析报告，辅助运维管理。

广阔的实施应用场景

在变电站建设运营过程中，变电站全方位数据的建模、采集、管理、集成，即变电站的数字化转型，都同变电站的节能、安全、低成本运营紧密相关。变电站自动化数据智能校验是智能变电站全生命周期管理的核心内容之一，其功能可推广运用在各行业变电站里，特别是八大高能耗行业。

变电站自动化数据智能校验不只针对变电站使用，同样可以应用于所有能源侧，对开展能源数据采集智能化有很大的效率提升，有助于促进能源数据分析，提升社会整体用能效率，加快推进国家“碳达峰，碳中和”进度，市场推广前景广阔。